오픈 AI o1 pro 총정리: 가격및 성능 경쟁제품과 성능비교

 

오픈AI가  엄청난 모델을 출시했는데요.

이번에는 '초강력 AI'라는 수식어가 붙을 만한 모델,

o1 pro 입니다.

 

 

이 모델은 'reasoning AI',

즉 논리적 추론에 특화된 인공지능입니다.

 

 

 

다른 회사의 경쟁 모델은

구글의 PaLM 3, 앤트로픽 클로드3, 딥마인트 Gopher 2가

있는데요. 

 

각 모델 별 비교해드릴게요.

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오픈AI o1 pro 어떤 차이가 있을까?

 

각 모델별 차이점을 

간략하게 차트로 표기했습니다.

경쟁 모델들과 비교 했을 때 정확도 차이가 높아졌고

특히 과학, 수학, 코딩 및 추론 능력에 

특화 된걸로 보여지네요.

 

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오픈AI o1 pro의 핵심 기능

o1 pro가 특히 강점을 보이는 부분은 다음과 같습니다.

고도의 추론 및 분석 기능: 

논리적 사고와 과학적 분석, 

구조화된 출력에서 뛰어난 성능을 보입니다.

확장된 계산 시간: 

복잡한 쿼리에 대한 진행 바를 제공하며, 실시간으로 계산 과정을 추적할 수 있습니다.

대규모 컨텍스트 윈도우: 

기존 모델보다 두 배 많은 정보를 한 번에 처리할 수 있습니다.

이미지 처리 지원: 

텍스트뿐만 아니라 이미지 분석까지 가능해졌습니다.

신뢰성과 계산 깊이: 

데이터 과학, 프로그래밍, 법률 분석 등의 고도 전문 분야에서 특히 유용합니다.

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오픈AI o1 pro 가격 및 접근성

 

놀라운 성능을 자랑하는 만큼 가격도 만만치 않습니다.

입력 비용: 백만 토큰당 $150 (대략 75만 단어)

출력 비용: 백만 토큰당 $600

이 정도 가격이면, 

사실상 일반 사용자가 쉽게 접근하기 어려운 수준이죠. 

 

현재는 오픈AI API 서비스에서 

$5 이상을 소비한 선택된 개발자만 사용할 수 있다고 합니다.

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오픈AI o1 pro의 성능과 한계

 

강력한 성능을 자랑하는 o1 pro도 

몇 가지 한계를 가지고 있습니다.

강점

추론 능력: 

논리적 문제 해결에서 뛰어난 성능을 보입니다.

정확도: 

자기평가 테스트에서 81.3%의 점수를 기록했습니다.

 

특화된 강점: 

수학, 코딩, 과학적 추론에 대한 

성능이 압도적으로 향상되었습니다.

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한계점

 

비용 장벽: 

첫번째가 너무 비싼 가격으로 인해

일반 사용자 접근이 어렵습니다.

 

아무래도 연구목적이라면 

비싼 연구원 대신이라면 합리적인 가격이죠.

다만 일반인들이 사용 하기에는 허들이 높은것 같습니다.

 

 

일관되지 않은 성능: 

특정 분야에서는 강하지만, 

모든 작업에서 뛰어난 결과를 보장하지는 않습니다.

시각적 환각 문제: 

이미지 처리 시 존재하지 않는 세부 정보를 

생성하는 오류가 발생할 수 있습니다.

추상적 개념 처리의 어려움: 

복잡한 이미지 분석이나 

개념적 문제 해결에서 한계를 보입니다.

신뢰성 문제: 

다단계 작업에서 실수를 저지를 가능성이 있습니다.

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미래 전망

오픈AI o1 pro는 확실히 이전 버전들에 비해 
진짜 많이 발전이 되었는데요. 

 

너무 좋은 성능 때문인지

일반 대중들이 접근하기 어려운 가격이라 

아쉬운 점이 큽니다. 

 

 

 

다만, 연구원들이 연구 목적으로 사용한다면

저렴한 가격으로 신속하게 

원하는 답을 얻을 수 있을 것 같네요. 

 

진짜 무서운점은 매년 더 빠르게 발전하는 AI 기술이네요.